在制造业变革浪潮中，昆船智能技术股份有限公司（以下简称“昆船智能”）凭借行业顶尖人才组成的研发团队，深耕智能化与

　　当下，昆船智能正发挥优势，以智能化和AI技术推动制造业供应链数智化转型，助力企业提升生产效率、降低运营成本、增强市场竞争力。

　　随着制造业数智化转型的深入，企业面临着诸多挑战。传统制造企业的生产流程固化币游平台、管理模式和技术手段传统、信息化基础薄弱等问题，导致数据流通不畅，决策效率受限。同时，自动化和精细化管理的水平有限，智能化认知不足，复合型人才稀缺，数据治理亟待解决，高端产品和技术存在瓶颈，市场同质化竞争加剧，这些都成为了制约制造业数智化转型的关键因素。

　　面对这些挑战，昆船智能展现出了其强大的应变能力和创新实力。“公司深知智能制造的本质是制造，核心是工艺与装备，基础是数据，载体是制造单元、车间、工厂、供应链等。因此，昆船智能从三个方面发力，将智能制造解决方案深度融入制造场景。”近日，昆船智能技术中心主任孔昭龙在接受《中国物流与采购》杂志记者采访时透露。

　　在先进技术方面，昆船智能依托人工智能、精密传感等技术与装备的深度融合，构建具备自感应、自适应、自学习和自决策的新一代智能制造装备。这些装备不仅提高了制品工艺质量、降低了能源消耗，还提高了作业效率，形成了智能检测、远程诊断、设备全生命周期管理等新型能力。

　　在标准化和模块化解决方案方面，昆船智能通过采用模块化设计和智能控制技术，支持生产线快速适应不同产品类型、工艺要求和生产规模，提高了生产线的响应速度和交付能力。这种可重构柔性生产线解决方案正引领着智能化生产的新浪潮。

　　在数据治理方面，昆船智能结合产学研、重点实验室建设等项目，运用数据挖掘和机器学习等技术，从海量数据中准确透视工艺、设备、质量等关键参数的机理模型，实现了制造工艺关键环节的仿真分析及迭代优化。这不仅大幅提高了企业应对复杂工况变化的能力，还培养了既懂技术又懂工艺装备的高端复合型人才。

　　此外，昆船智能还通过工厂操作系统实现工厂全要素连接，以及可控透明的一体化智慧供应链，助力上下游深度互联和协同响应。这些举措共同构成了昆船智能应对制造业数智化转型挑战的全面策略。

　　“昆船智能在智能化、AI领域的探索与实践，不仅体现在其应对策略上，更体现在其核心能力与产品上。近30年的行业经验，让昆船智能在物流装备领域奠定了独特的市场竞争优势。”孔昭龙从四个方面举例昆船智能在智能化领域的应用：

　　在核心技术与产品方面，昆船智能已掌握多项主要核心技术，并自主研发了一系列智能装备及智能集成系统。其中，自主可控的移动机器人控制系统软件平台ATIS5.0版，是昆船智能针对移动机器人的专业化、平台化智能调度系统。

　　该系统提供了包括导航系统、运动控制、调度系统在内的全套国产化软硬件，结合5G通讯技术，实现了远程运维，并通过大数据分析为客户提供增值服务。此外，昆船智能还研发了新型烟梗自动开包系统、智能切丝机、智能型烘丝机等一系列创新产品，满足了用户对自动化、智能化的使用需求。

　　在软件与智能系统方面，昆船智能提供了一套具有自主知识产权的TIMMS（全面集成物料管理系统）软件产品家族。该软件家族涵盖了仓储管理、设备调度控制、物流数字孪生、设备全生命周期管理、设备运行控制、卷烟生产管理、质量管控、设备协同调度等多个方面，实现了企业库存的全流程管控，为企业的生产运营提供了有力支撑。

　　在智能装备方面，昆船智能的自动导引运输车（AGV）、穿梭车（RGV）、融合5G技术的智能堆垛机等设备，广泛应用于制造生产线和流通企业物料搬运，提升了效率、降低了人力成本。同时，昆船智能还累计开发了20余种分拣及输送设备，为不同物料、流量、布局的分拣需求提供了解决方案。

　　在解决方案与系统集成方面，昆船智能能够为客户提供一站式的整体解决方案，包括咨询规划、方案设计、系统仿真、设备定制、系统集成、安装调试以及售后服务等。其专业的团队和丰富的经验，能够为客户提供高效、定制化的解决方案，满足客户的多样化需求。

　　“昆船智能在智能化、AI领域的探索与实践，已经取得了显著的成效。”孔昭龙进一步向《中国物流与采购》杂志记者介绍，在智慧物流方面，昆船智能利用AGV、堆垛机等智能装备，搭配自主研发的WMS仓储管理系统、WCS仓储控制系统，实现了货物高效存储与精准搬运，提升了空间利用率。同时，高速全品规复合分拣线的应用，也极大地提高了分拣效率。

　　在烟草行业智能化解决方案方面，昆船智能以智能制造为核心，打造先进数智化制丝车间。通过数字孪生技术，成功实现了对制丝车间关键设备、工艺流程和运行状态的虚实同步、动态仿真和实时监控。这不仅大幅提升了产线的自适应能力，还保障了烟丝质量。

　　在智能集成平台建设方面，昆船智能通过自研的数据服务平台、智控服务平台，实现了对整线设备的全面数据采集与状态监测。故障排除经验AI助手的引入，更是提升了故障响应效率与维修精准度。这些创新成功将制丝线从“经验驱动”转变为“数据驱动”，大幅提升了产线效率、产品质量与管理水平。

　　“未来币游平台，昆船智能将继续深耕智能化、AI领域，不断推出更多创新产品和服务。随着大模型技术的逐步落地，昆船智能将积极探索其在制造业数智化转型中的应用潜力。从信息智能到物理智能，再到生物智能，昆船智能将携手行业伙伴共同推动制造业数智化转型的深入发展。”孔昭龙将未来的发展目标分为三个阶段：

　　在信息智能阶段，昆船智能预计大模型将主要以智能助手的形式嵌入企业的生产系统和管理平台，用于提升人机交互体验和基础决策支持。数据基础好、技术实力强的大型制造企业将率先在设备故障预测、质量检测等场景应用大模型，初显降本增效成果。

　　在物理智能阶段，随着行业专属模型和多模态能力的成熟，大模型将在制造流程中发挥更关键的作用。昆船智能将积极探索大模型与机器人、仿真平台等系统的深度融合，支持AI智能调度、自动化流程建模以及语义驱动的机器人协作控制。最终，大模型将演化为企业级“智能中枢”或“工厂大脑”，推动人、机、系统三元协同与自主优化。

　　在生物智能阶段，昆船智能将关注脑机接口等前沿技术的发展，探索其与制造业数智化转型的结合点。“虽然这一阶段还较为遥远，但昆船智能将始终保持前瞻性的视野和创新的精神，为制造业数智化转型的未来贡献力量。”孔昭龙表示币游平台。（本文刊载于《中国物流与采购》杂志2025年第10期）